Услуги
Бэкенды и API, рассчитанные на продакшн, и развёртывание, которое держит их в строю.
Пайплайны, превращающие сырые операционные данные в чистые витрины для аналитики.
Дашборды на смоделированном хранилище: цифры сходятся, и каждую можно проследить.
Поиск по своим документам, извлечение данных и оценка — внутри уже готового продукта.
Контейнеры, CI/CD, мониторинг и бэкапы — то, что держит систему живой после запуска.
Избранные работы
Региональной газете нужна была издательская платформа, которой смогут управлять её собственные редакторы. Клиентский проект, работает с августа 2026 года, полностью ведётся командой заказчика.
Аналитическая платформа целиком: загрузка из операционных источников, послойная трансформация на PySpark и модель отчётности, к которой аналитики обращаются напрямую. Работа выполнена в рамках коммерческой программы Itransition по инженерии данных.
Как мы работаем
Сначала выясняем, что система должна делать и, что не менее важно, чего делать не должна.
Начинаем с модели данных: это решение труднее всего изменить потом.
Режем работу на куски, каждый заканчивается тем, что можно открыть и посмотреть.
Работаем короткими циклами, и в конце каждого есть что показать.
Система едет в контейнерах, выкладка автоматизирована, путь назад описан заранее.
Дальше два пути: систему ведём мы или ваша команда.
Следующий шаг
Для начала достаточно короткого описания задачи. В ответ вы получите письменный разбор: подход, примерные очертания работы и что для неё потребуется. Не звонок менеджера.
