Интеграция ИИ и LLM
Поиск по своим документам, извлечение данных и оценка — внутри уже готового продукта.
Сложность LLM-функции не в вызове модели. Она в том, что попадает в промпт, что происходит при неверном ответе и как об этом вообще узнать.
Поиск по вашим данным
Модель, прочитавшая ваши документы, куда полезнее общей. Мы строим индексацию, разбиение и поиск, которые подают модели нужный фрагмент, и указываем источник в ответе, чтобы человек мог проверить.
Оценка и есть результат
Каждая интеграция поставляется с тестовым набором и измеренной базовой линией. Без этого единственная доступная рецензия это «вроде лучше», а изменения превращаются в догадки.
Что сюда входит
- 01
Поиск по приватным данным
Индексация, разбиение и поиск по вашим документам со ссылками на источник, чтобы ответ можно было проверить.
- 02
Извлечение структурированных данных
Счета, договоры и свободный текст превращаются в типизированные записи, которые база принимает и отклоняет предсказуемо.
- 03
Инструменты и агенты
Доступ модели к вашим API, с правами и журналом аудита вокруг каждого действия, которое она может совершить.
- 04
Оценка и ограничения
Тестовый набор, измеренная база и границы допустимых ответов, чтобы регрессия была видна раньше, чем её найдут пользователи.
Вопросы
Частые вопросы
Как понять, что функция действительно работает?
Потому что она поставляется с набором для оценки, собранным из ваших реальных кейсов, и измеренной базовой линией. Без этого качество остаётся мнением, а любое изменение догадкой.
Покидают ли наши данные наши системы?
Только если вы так решите. Мы можем работать через размещённый API или через модель на вашей инфраструктуре, а компромисс по стоимости и качеству проговаривается до выбора.